L'expérience Studio pour les services financiers

Les principales catégories d'alternatives sont les plateformes de chatbot autonomes conçues pour l'automatisation du service client, les plateformes d'IA d'entreprise horizontales axées sur l'automatisation générale des workflows, et les pipelines LLM développés sur mesure en interne. Unblu Aria se distingue des trois en étant la seule plateforme à combiner orchestration de l'IA, outils d'IA destinés aux conseillers et contrôles de conformité nativement au sein des canaux bancaires authentifiés, sans nécessiter de couche d'intégration distincte pour soutenir le modèle humain dans la boucle (human-in-the-loop).

Les principaux freins à l'adoption de l'IA dans le secteur bancaire sont le risque de non-conformité, la fragmentation des canaux et la dépendance aux développeurs. Aria répond à ces trois enjeux : les contrôles de conformité sont intégrés dès le départ, avec une couverture GDPR, MiFID II, SOC 2 Type 2 et ISO 27001 ; les workflows s'exécutent dans les canaux authentifiés propres à la banque plutôt que sur des surfaces externes ; et le Flow Builder sans code permet aux équipes métier de concevoir et de faire évoluer les séquences d'engagement sans intervention de l'IT. L'escalade humaine avec transfert complet du contexte est intégrée à chaque flux, garantissant que les exigences réglementaires en matière de supervision humaine sont automatiquement respectées.

Aria utilise une configuration LLM par nœud : chaque étape d'un workflow peut se voir attribuer un modèle d'IA différent, optimisé selon le coût, la latence ou la capacité requise à ce moment-là. Les banques peuvent connecter OpenAI, Microsoft Azure OpenAI, Anthropic ou des modèles locaux sur site. Pour les organisations déjà investies dans l'écosystème Microsoft, un connecteur direct vers Microsoft Copilot Studio est disponible. L'indépendance vis-à-vis des fournisseurs est maintenue de bout en bout : changer ou ajouter des modèles ne nécessite aucune modification architecturale du workflow sous-jacent.

Unblu Aria repose sur quatre composants. Le Flow Builder sans code permet aux banques de concevoir visuellement des séquences d'engagement complexes, en combinant intelligence artificielle et logique basée sur des règles. La couche des agents IA gère les interactions côté client et côté conseiller : agent virtuel, routage intelligent, escalade, détection du sentiment et actions système directes. La couche d'efficacité pour les conseillers, telle que le Bot Sidekick, fournit une assistance IA en temps réel aux agents humains pendant les conversations en direct. La couche de gouvernance assure le contrôle d'accès administrateur, le contrôle de l'exposition des données, les pistes d'audit et un coffre-fort d'identifiants centralisé, garantissant que chaque interaction IA est traçable et conforme aux normes GDPR, MiFID II, SOC 2 Type 2 et ISO 27001.

Aria orchestre les conversations bancaires de bout en bout à l'aide d'un Flow Builder visuel. Les banques conçoivent des séquences d'engagement combinant des agents IA, une logique basée sur des règles et des points de transfert vers un humain, sans écrire une seule ligne de code. À chaque nœud, Aria peut appeler un fournisseur de LLM configuré (OpenAI, Azure, Anthropic ou un modèle local) et se connecter à des systèmes CRM, CMS ou ERP via des nœuds d'intégration natifs. Le résultat est une couche conversationnelle entièrement automatisée qui sait quand agir de manière autonome et quand transmettre la conversation à un conseiller humain.

Unblu Aria est une plateforme d'orchestration d'agents IA conçue spécifiquement pour les établissements financiers. Nativement intégrée aux canaux authentifiés de la banque, notre solution offre un socle unique et conforme qui associe : un Flow Builder visuel no-code, des agents IA intelligents et des outils d'assistance IA pour les conseillers. Contrairement aux plateformes d'IA génériques, Aria est conçue autour des contraintes propres aux services financiers réglementés : conformité GDPR, pistes d'audit MiFID II, escalade humaine et contrôle total de l'exposition des données à chaque étape.